记者丨雷晨骆轶琪

编辑丨张伟贤

1月21日晚，在达沃斯世界经济论坛2026年年会上晚，月之暗面Kimi总裁张予彤表态：“Kimi很快就会发布一个新模型。”

张予彤在发言中明确指出，月之暗面的开发过程并非依靠无限制的算力投入，而是仅使用了美国顶尖实验室1%的资源，便成功打造出了KimiK2以及KimiK2Thinking等全球领先的开源大模型。在部分关键性能指标上，这些模型甚至超越了美国的顶尖闭源模型。

另据财联社1月19日报道，月之暗面正在敲定新一轮融资，此轮融资投前估值达到48亿美元（约合人民币334.13亿元），而在几周前，该公司C轮融资估值还是43亿美元（约合人民币299.32亿元）。据了解，市场需求旺盛导致投资者兴趣激增，此轮融资将很快完成交割。月之暗面目前尚未就本次融资置评。

中国AI的三大核心优势

达沃斯论坛上，针对中国AI产业的差异化竞争力，张予彤提炼出三大核心驱动力。

其一，规模化市场的场景赋能。中国庞大的制造业与零售业，为AI技术提供了海量的落地场景。海量数据与复杂业务逻辑的深度融合，让中国企业能够在真实生产环节中构建可扩展的系统，推动技术实现高效迭代。

其二，社会层面的技术包容度。复盘新能源汽车、太阳能、智能手机及自动驾驶等领域的发展历程，张予彤直言，中国用户与企业对提升生产力的新工具展现出极高的接纳意愿，“对技术的开放性和拥抱新技术的态度，是中国非常独特的优势。”

其三，基建先行的底层支撑。中国在电力供应、跨区域高速公路及巨型数据中心等领域的持续投入，有效降低了能源获取成本。领先的数字基建，让前沿创新摆脱能源瓶颈的束缚，为技术突破提供了稳固保障。

仅用美国顶尖实验室1%的资源

在中美AI竞争格局的议题上，张予彤分享了Kimi的实践样本：仅用美国顶尖实验室1%的资源，就研发出KimiK2、KimiK2Thinking等全球领先的开源模型，部分性能甚至超越美国顶尖闭源模型。

“从创业第一天起我们就清醒地意识到，中国初创公司没有随意堆砌算力的条件。”张予彤坦言，这一现实倒逼企业将精力聚焦于基础研究创新，以换取极致的研发效率。

她透露，Kimi将工程化思维深度融入研究环节，确保算法创新能够在生产系统中大规模稳定运行。例如，milansportsKimi是全球首个在大型语言模型训练中跑通Muon优化器的公司；自研的线性注意力机制（KimiLinear），在处理速度上显著超越传统全注意力系统，实现了效率的跨越式提升。

这种效率优势正转化为普惠的生产力变革。张予彤观察到一个有趣的现象：如今收到的简历中，PDF格式占比大幅下降，取而代之的是个人网站链接——即使是不懂代码的人，也能借助AI生成网页代码展示才华。“AI让专业技能平权化，释放了每个人的个体创造力。”

AI重构未来交互

随着AI推理成本在过去一年下降99%至99.9%，张予彤预判，“智能”将成为一种新的通用语言，未来的软件将走向“无形化”。在她的构想中，人类无需再通过点击按钮、背诵公式来操作GUI，而是通过自然语言，由智能体（Agent）调用各类功能。

“软件不会消失，但它将变得随手可得且‘可丢弃’。”张予彤预测，未来的代码创作将进入“氛围编程”（vibecoding）阶段，只要用户意图清晰，AI就能即时生成个性化工具并交付结果。

这一变革正深刻重塑劳动力市场与企业组织架构。张予彤以Kimi为例介绍道，公司仅300人左右的规模，就支撑起底层模型研发与数千万用户的应用运营；更有不到10人的应用公司，凭借数百个智能体实现了极高的运营杠杆。她强调，未来的原生AI组织，将弱化机械的职能分工，更看重员工的通用智能与学习能力。

在论坛问答环节，当被问及今年是否会出现新的“中国AI时刻”时，张予彤给出了明确的信号：“我们很快就会发布一个新模型。”

在达沃斯论坛上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在主会场对话中将AI描述为“人类历史上规模最大的基础设施建设”的基础，并表示这将推动全球经济中的就业增长。黄仁勋将AI描述为“五层蛋糕”，而不是单一技术，涵盖能源、芯片和计算基础设施、云数据中心、AI模型以及最终的应用层。他强调，当前资本主要流向底层基础设施，而非投机性应用，这不是泡沫，这是产业重建。黄仁勋还指出，由于运行和训练人工智能需要建设数据中心，水管工、电工和建筑工人将能拿到“六位数薪资”。

你有使用AI吗？对此你怎么看？评论说说！

出品丨21财经客户端21世纪经济报道

编辑丨江佩佩